محور های اصلی کنفرانس ” هوش مصنوعی تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین: راهکارها و چالش های جدید”

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پررنگ‌ترین و پیشرفته‌ترین فناوری‌های دوران مدرن، توانسته است نه تنها در صنایع مختلف بلکه در زمینه‌های مختلفی از جامعه تأثیرگذار باشد. از پزشکی و بهداشت تا صنایع تولیدی و خدمات، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها مورد استفاده قرار گرفته است.

با توجه به اهمیت و تأثیرگذاری هوش مصنوعی در جوامع مدرن، انجمن ما به منظور برگزاری یک همایش ملی با محوریت هوش مصنوعی تصمیم گرفته است. این همایش با هدف آشنایی با آخرین دستاوردها، تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و زندگی روزمره، به عنوان یک پل ارتباطی بین متخصصان، دانشجویان و صنعتگران فعال در این حوزه برگزار خواهد شد.

محور های اصلی این کنفرانس عبارتند از:

1. آینده پژوهی هوش مصنوعی در صنعت و تجارت:

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که در آینده، این تکنولوژی به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، پزشکی، مالی، تولید و غیره مورد استفاده قرار گیرد و به بهبود عملکرد و بهره وری کمک کند.

2. هوش مصنوعی در صنایع خاص:

برخی صنایع خاص مانند صنعت خودروسازی، صنعت هوافضا، صنعت بانکداری و بیمه و… از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها، پیش‌بینی‌ها و بهره‌وری استفاده می‌کنند.

3. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی:

هر چند هوش مصنوعی با فرصت‌های بسیاری برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها همراه است، اما چالش‌هایی نیز وجود دارد که از جمله اختلافات قانونی و اخلاقی، امنیت داده‌ها و…

4. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت:

هوش مصنوعی در صنعت به‌عنوان یک فناوری کلیدی برای بهبود فرآیندها، کاهش هزینه‌ها، پیش‌بینی‌ها و بهره‌وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

5. نقش هوش مصنوعی در زنجیره تامین:

هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود مدیریت زنجیره تامین، پیش‌بینی نیازها، بهبود فرآیندها و کاهش هزینه‌ها موثر باشد.

6. پایداری و هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود مدیریت منابع، کاهش آلودگی، بهره‌وری منابع طبیعی و مدیریت پسماند موثر باشد.

7. هوش مصنوعی و منابع انسانی:

هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود مدیریت منابع انسانی، انتخاب و جذب نیروی کار، آموزش و توسعه کارکنان موثر باشد.

8. هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی:

هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود حاکمیت شرکتی، پیش‌بینی ریسک‌ها، بهبود تصمیم‌گیری‌ها و بهره‌وری سازمانی موثر باشد.

9. دوقلو های دیجیتال:

دوقلوهای دیجیتال به معنای ایجاد نمونه دیجیتالی از یک محصول یا فرآیند است که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهبود فرآیندها و کاهش هزینه‌ها را فراهم کند.

10. هوش مصنوعی مولد:

هوش مصنوعی مولد به معنای ایجاد محتوا و داده‌های جدید توسط سیستم‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند در تولید محتوا، تبلیغات و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

11. هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه:

هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی رفتار بازار، مدیریت ریسک‌ها، بهبود سرمایه‌گذاری و بهره‌وری مالی موثر باشد.

 
 
 

چهار محور اصلی برای کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی:

  1. الگوریتم ها و روش های علم داده:

    • یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
    • پردازش زبان طبیعی
    • بینایی کامپیوتر
    • کاوش داده و استخراج دانش
    • یادگیری تقویتی
    • آمار محاسباتی
  2. کاربردهای مهندسی علم داده:

    • مهندسی نرم افزار و سیستم ها
    • مهندسی برق و الکترونیک
    • مهندسی مکانیک
    • مهندسی پزشکی
    • مهندسی شیمی
    • مهندسی عمران
    • مهندسی هوافضا
  3. مسائل و چالش های علم داده:

    • اخلاق و عدالت در علم داده
    • تفسیر و اعتبارسنجی مدل های علم داده
    • حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها
    • مقیاس پذیری و کارایی علم داده
    • آموزش و پرورش در علم داده
  4. آینده علم داده و کاربردهای مهندسی:

    • علم داده برای خیر اجتماعی
    • علم داده برای صنعت 4.0
    • علم داده برای شهرهای هوشمند
    • علم داده برای مراقبت های بهداشتی شخصی
    • علم داده برای کشف علمی