محور های اصلی کنفرانس ” هوش مصنوعی تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین: راهکارها و چالش های جدید”
هوش مصنوعی به عنوان یکی از پررنگترین و پیشرفتهترین فناوریهای دوران مدرن، توانسته است نه تنها در صنایع مختلف بلکه در زمینههای مختلفی از جامعه تأثیرگذار باشد. از پزشکی و بهداشت تا صنایع تولیدی و خدمات، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود فرآیندها، افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها مورد استفاده قرار گرفته است.
با توجه به اهمیت و تأثیرگذاری هوش مصنوعی در جوامع مدرن، انجمن ما به منظور برگزاری یک همایش ملی با محوریت هوش مصنوعی تصمیم گرفته است. این همایش با هدف آشنایی با آخرین دستاوردها، تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و زندگی روزمره، به عنوان یک پل ارتباطی بین متخصصان، دانشجویان و صنعتگران فعال در این حوزه برگزار خواهد شد.
محور های اصلی این کنفرانس عبارتند از:
1. آینده پژوهی هوش مصنوعی در صنعت و تجارت:
با پیشرفت روزافزون تکنولوژی هوش مصنوعی، انتظار میرود که در آینده، این تکنولوژی به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، پزشکی، مالی، تولید و غیره مورد استفاده قرار گیرد و به بهبود عملکرد و بهره وری کمک کند.
2. هوش مصنوعی در صنایع خاص:
برخی صنایع خاص مانند صنعت خودروسازی، صنعت هوافضا، صنعت بانکداری و بیمه و… از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها، پیشبینیها و بهرهوری استفاده میکنند.
3. چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی:
هر چند هوش مصنوعی با فرصتهای بسیاری برای بهبود عملکرد و کاهش هزینهها همراه است، اما چالشهایی نیز وجود دارد که از جمله اختلافات قانونی و اخلاقی، امنیت دادهها و…
4. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت:
هوش مصنوعی در صنعت بهعنوان یک فناوری کلیدی برای بهبود فرآیندها، کاهش هزینهها، پیشبینیها و بهرهوری مورد استفاده قرار میگیرد.
5. نقش هوش مصنوعی در زنجیره تامین:
هوش مصنوعی میتواند در بهبود مدیریت زنجیره تامین، پیشبینی نیازها، بهبود فرآیندها و کاهش هزینهها موثر باشد.
6. پایداری و هوش مصنوعی:
هوش مصنوعی میتواند در بهبود مدیریت منابع، کاهش آلودگی، بهرهوری منابع طبیعی و مدیریت پسماند موثر باشد.
7. هوش مصنوعی و منابع انسانی:
هوش مصنوعی میتواند در بهبود مدیریت منابع انسانی، انتخاب و جذب نیروی کار، آموزش و توسعه کارکنان موثر باشد.
8. هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی:
هوش مصنوعی میتواند در بهبود حاکمیت شرکتی، پیشبینی ریسکها، بهبود تصمیمگیریها و بهرهوری سازمانی موثر باشد.
9. دوقلو های دیجیتال:
دوقلوهای دیجیتال به معنای ایجاد نمونه دیجیتالی از یک محصول یا فرآیند است که با استفاده از هوش مصنوعی میتواند بهبود فرآیندها و کاهش هزینهها را فراهم کند.
10. هوش مصنوعی مولد:
هوش مصنوعی مولد به معنای ایجاد محتوا و دادههای جدید توسط سیستمهای هوش مصنوعی است که میتواند در تولید محتوا، تبلیغات و تحلیل دادهها مورد استفاده قرار گیرد.
11. هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه:
هوش مصنوعی میتواند در پیشبینی رفتار بازار، مدیریت ریسکها، بهبود سرمایهگذاری و بهرهوری مالی موثر باشد.
چهار محور اصلی برای کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی:
الگوریتم ها و روش های علم داده:
- یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- پردازش زبان طبیعی
- بینایی کامپیوتر
- کاوش داده و استخراج دانش
- یادگیری تقویتی
- آمار محاسباتی
کاربردهای مهندسی علم داده:
- مهندسی نرم افزار و سیستم ها
- مهندسی برق و الکترونیک
- مهندسی مکانیک
- مهندسی پزشکی
- مهندسی شیمی
- مهندسی عمران
- مهندسی هوافضا
مسائل و چالش های علم داده:
- اخلاق و عدالت در علم داده
- تفسیر و اعتبارسنجی مدل های علم داده
- حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها
- مقیاس پذیری و کارایی علم داده
- آموزش و پرورش در علم داده
آینده علم داده و کاربردهای مهندسی:
- علم داده برای خیر اجتماعی
- علم داده برای صنعت 4.0
- علم داده برای شهرهای هوشمند
- علم داده برای مراقبت های بهداشتی شخصی
- علم داده برای کشف علمی